| Ementa/Descrição: |
Análise de Regressão: regressão simples e múltipla; Hipóteses do modelo clássico de regressão; Modelos log-log, log-lin, lin-log; Regressão com variáveis dummy; Violação das hipóteses: causalidade reversa, viés de variável omitida, erro de mensuração, heterocedasticidade, multicolinearidade, autocorrelação; Modelos de dados em painel: primeira diferença, pooled OLS, efeitos fixos, efeitos aleatórios; Modelos com variável dependente binária. |
