Fundação Universidade Federal de Rondônia Porto Velho, 28 de Abril de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO (11.30.06)
Código: PPGMAD065
Nome: USO DE FERRAMENTAS PARA ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS
Carga Horária Teórica: 40 h.
Carga Horária Prática: 20 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 3
Ementa/Descrição: Apresentar técnicas e ferramentas para a realização de representação gráfica de dados por meio de mapas e gráficos, assim como analisar os dados usando técnica de mineração de dados por regras de associação. Realizar uma análise de problemas da área de administração e discutir alternativas usando as ferramentas e técnicas apresentadas e conceitos teóricos da área de administração.
Referências: BOSSLE, R. C. QGIS e geoprocessamento na prática. São José dos Pinhais: Editora Íthala, 2015. ISBN 978-85-918392-0-3 02 CARVALHO, L. A. V. Dataminig – A Mineração de Dados no Marketing, Medicina, Economia, Engenharia e Administração. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda, 2005. 03 LONGLEY, P. A. et al. Sistemas e ciência da informação geográfica. 3ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2013. ISBN 978-85-65837-69-9. 04 MARTINELLI, M. Mapas, gráficos e redes: elabore você mesmo. São Paulo: Oficina de Textos, 2014. ISBN 978-85-7975-132-5. 05 GRASER, A. Learning QGIS 2.0 (Community Experience Distilled). Birmingham, UK: Packt Publishing, 2013. ISBN 978-1-78216-748-8. 06 BECKER, K. B.; STENNER, C. Um futuro para a Amazônia. São Paulo: Oficina de Textos, 2008. ISBN 978-85-86238-77-2. 07 CÂMARA, G. et al. Introdução à Ciência da Geoinformação. São José dos Campos: INPE, 2001. Disponível em: < http://mtcm12.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/sergio/2004/04.22.07.43/doc/ publicacao.pdf >. 08 MEIRELLES, M. S. P.; CAMARA, G.; ALMEIDA, C. M. D. Geomática: modelos e aplicações ambientais. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica, 2007. ISBN 978-85-7383-386-7. 09 SILVA, J. X. D.; ZIDAN, R. T. Geoprocessamento & análise ambiental: aplicações. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2007. ISBN 978-85-286-1076-5. 10 HAN, J.; KAMBER, M.; PEI, J. Data mining: concepts and techniques. 3rd edition. Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2011. 703 p. ISBN 978-0-12-381479-1. 11 WITTEN, I. H.; FRANK, E.; HALL, M. A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd edition. Morgan Kaufmann, 2011. ISBN 978- 0123748560. 12 AGRAWAL, R.; IMIELINSKI, T.; SWAMI, A. N. Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases. In: BUNEMAN, P. e JAJODIA, S., ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1993, Washington, D.C. ACM Press, May 26-28, 1993. p.207-216. 13 Artigos de periódicos na área de administração, de acordo com o projeto de pesquisa de cada aluno.

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